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概述
LLMCMS 是一个多用户 AI 平台,旨在通过检索增强生成(RAG)、可定制的 AI 工作流以及可配置的响应过滤功能,简化本地大语言模型(LLM)的部署。该项目最初是基于 LangChain 构建的实验性项目,现已发展成为一个灵活的平台,支持多用户、隔离的工作空间以及模块化的 AI 功能。

01 / Saas 大模型控制台
LLMCMS 是一个多用户 AI 平台,旨在通过检索增强生成(RAG)、可定制的 AI 工作流以及可配置的响应过滤功能,简化本地大语言模型(LLM)的部署。该项目最初是基于 LangChain 构建的实验性项目,现已发展成为一个灵活的平台,支持多用户、隔离的工作空间以及模块化的 AI 功能。
AI 生成的回复在送达用户之前,会先经过一个可配置的过滤流水线。管理员可以根据项目需求定义自定义过滤规则,以管控并净化 AI 的输出内容。
上传文档以构建可检索的知识库。系统会自动处理文件、生成向量表示(embeddings)并检索相关信息,从而提供更准确的 AI 响应。
通过可配置的 API 向外部应用程序开放 AI 能力。可通过权限管理来控制针对不同集成场景可用的服务。
通过集中式分析仪表板监控并掌握 AI 的使用情况。追踪大语言模型(LLM)的使用、交互模式、任务状态及处理耗时,从而全面了解系统的活动与性能表现。
通过基于 Web 的界面,无需修改源代码即可轻松配置 AI 模型、提示词(prompts)及服务提供商。可在本地模型与云端大语言模型(LLM)服务商之间灵活切换,以满足不同的部署需求。
通过语音识别和实时语音对话与 AI 互动,提供更自然、无需动手的用户体验。
02 / 相关信息